“广湛高铁124公里无人机机场舱门开启正常，无人机自检完毕，可按既定航线开展巡检。”8月10日，肇庆工务段调度值班室内，电话铃声、鼠标键盘声、指令声相互交织，不绝于耳，高清可视化电子大屏上实时显示着无人机的自动巡检画面。

肇庆工务段负责的1600公里线路，多数地处粤西沿海。沿线广泛分布岩溶、软土、膨胀土等不良地质，是台风登陆的前沿地带，防风保畅任务艰巨。该段严格落实“防、避、抢”工作要求，把科技赋能作为防台风减灾害的有力抓手，已建成投用33个无人机机场，对防台风重点部位，实现全覆盖周期性自动巡检，构建起空地联动的智能防护体系。

“无人机按预设航线自动起飞巡航，不受地形条件限制，能够快速抵达人工难以触及的区域，作业效率与安全保障同步提升。检查一处防台风重点地段的时间可降至30分钟以内，无人机巡检省事又省力。”该段调度值班室主任杜学军介绍。

效率提升的同时，智能识别技术让隐患排查更精准、更灵敏。无人机机场搭载AI智能识别系统，通过多期航拍影像叠加比对，可自动完成边坡溜塌、沟渠淤堵、危岩落石及飘浮物侵限等台风高发隐患的前置初筛。系统识别出疑似隐患后，第一时间把对应画面、精确位置和风险类别推送至调度指挥端，由人工复核确认、闭环处置，大幅压缩了隐患发现与处置的响应时间。

台风“红霞”登陆前，肇庆工务段调度值班室的无人机巡检画面，突然弹出报警提示：“广湛高铁124公里276米处栅栏外，发现一处疑似彩钢瓦隐患。”杜学军立刻就近调派人员前往现场核实，不到2分钟，反馈信息就传了回来：“该处彩钢瓦带有框架结构，已完成加固，风险可控。”整个处置流程一气呵成。

“AI虽然不会完全替代人工，但能从海量航拍素材中自动锁定疑似安全隐患，大幅缩减工作量和处置时间。”肇庆工务段调度值班室调度综合组工长袁月说，“在台风来临前的集中排查阶段，无人机一天就能完成过去人工一周的巡检量。AI前置初筛更是事半功倍。”

近年来，肇庆工务段以GIS+BIM铁路安全管理平台为载体，将无人机采集的实景影像、地形数据全部同步入库，把航拍素材绑定对应线路里程、巡飞时间，形成持续动态更新的线路实景数字档案，为防台风全流程提供精准数据支持，推动防台风工作从被动处置向主动防控转变。无人机机场投用以来，该段无人机累计开展巡检45架次，覆盖全线防台风、防洪涝重点地段138处，回存标准化航拍影像45组，排查消除各类隐患26处。

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